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Search: "[ keyword: Neural Network ]" (17)
    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
    정호용, 류도현, 허준범, Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
    주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning

    CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
    배대현, 하재철, Vol. 30, No. 4, pp. 527-536, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
    주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl

    비관계형 데이터베이스 환경에서 CNN과 RNN을 활용한 NoSQL 삽입 공격 탐지 모델
    서정은, 문종섭, Vol. 30, No. 3, pp. 455-464, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.455

    스타일러스 펜을 활용한 금융 거래에서의 본인 인증
    김현지, 장경배, 권혁동, 김현준, 서화정, Vol. 30, No. 3, pp. 379-388, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.379

    STFT와 RNN을 활용한 화자 인증 모델
    김민서, 문종섭, Vol. 29, No. 6, pp. 1393-1401, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1393
    주제어: Speaker verification, STFT, Deep Learning, Recurrent Neural Network(RNN), Speaker verification, STFT, Deep Learning, Recurrent Neural Network(RNN)

    AI 환경에서 모델 전도 공격에 안전한 차분 프라이버시 기술
    박철희, 홍도원, Vol. 29, No. 3, pp. 589-598, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.589
    주제어: Differential privacy, model inversion attack, privacy-preserving neural network, Differential privacy, model inversion attack, privacy-preserving neural network

    신경망을 이용한 소프트웨어 취약 여부 예측 시스템
    최민준, 구동영, 윤수범, Vol. 29, No. 3, pp. 557-564, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.557
    주제어: Artificial intelligence, Neural Network, Machine Learning, Fuzzing, software vulnerability, Artificial intelligence, Neural Network, Machine Learning, Fuzzing, software vulnerability

    공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
    정재한, 손태식, Vol. 29, No. 1, pp. 117-125, 1월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
    주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network

    메모리 추가 신경망을 이용한 희소 악성코드 분류
    강민철, 김휘강, Vol. 28, No. 4, pp. 847-857, 7월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.4.847
    주제어: Malware classification, Visualization, Memory Augmented Neural Network, Malware classification, Visualization, Memory Augmented Neural Network