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    안드로이드 악성코드 분류를 위한 Flow Analysis기반의 API 그룹화 및 빈도 분석 기법
    심현석, 박정수, 단티엔북, 정수환, Vol. 29, No. 6, pp. 1235-1242, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1235
    주제어: Android Malware, Malware classification, Feature selection, API grouping, flow analysis, Android Malware, Malware classification, Feature selection, API grouping, flow analysis

    악성코드 패밀리 분류를 위한 API 특징 기반 앙상블 모델 학습
    이현종, 어성율, 황두성, Vol. 29, No. 3, pp. 531-539, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.531
    주제어: Malware detection, Malware classification, Feature selection, Tree-based Ensemble, Malware detection, Malware classification, Feature selection, Tree-based Ensemble

    악성코드 패킹유형 자동분류 기술 연구
    김수정, 하지희, 이태진, Vol. 28, No. 5, pp. 1119-1127, 9월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.5.1119
    주제어: Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning, Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning

    메모리 추가 신경망을 이용한 희소 악성코드 분류
    강민철, 김휘강, Vol. 28, No. 4, pp. 847-857, 7월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.4.847
    주제어: Malware classification, Visualization, Memory Augmented Neural Network, Malware classification, Visualization, Memory Augmented Neural Network

    Convolutional Neural Network 기반의 악성코드 이미지화를 통한 패밀리 분류
    석선희, 김호원, Vol. 26, No. 1, pp. 197-208, 2월. 2016
    10.13089/JKIISC.2016.26.1.197

    효율적인 악성코드 분류를 위한 최적의 API 시퀀스 길이 및 조합 도출에 관한 연구
    최지연, 김희석, 김규일, 박학수, 송중석, Vol. 24, No. 5, pp. 897-910, 10월. 2014
    10.13089/JKIISC.2014.24.5.897