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    정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
    신민식, 권태경, Vol. 31, No. 3, pp. 365-371, 6월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
    주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning

    Hadoop 환경의 기계 학습을 이용한 HTTP 공격 탐지 모델
    김형기, 김문현, Vol. 31, No. 2, pp. 211-220, 4월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
    주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop

    무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기반 Sleep Deprivation Attack 탐지 모델
    김숙영, 문종섭, Vol. 31, No. 1, pp. 83-97, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.83
    주제어: Wireless Sensor Network, Sleep deprivation attack, S-MAC, energy efficiency., Wireless Sensor Network, Sleep deprivation attack, S-MAC, energy efficiency.

    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    서바이벌 네트워크 개념을 이용한 저자 식별 프레임워크: 의미론적 특징과 특징 허용 범위
    황철훈, 신건윤, 김동욱, 한명묵, Vol. 30, No. 6, pp. 1013-1021, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1013
    주제어: Authorship Atribution, Survial Network, Cal Graph, Cosine Simlarity, Suport Vector Machine, Authorship Atribution, Survial Network, Cal Graph, Cosine Simlarity, Suport Vector Machine

    AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구
    이도경, 장건수, 이경호, Vol. 30, No. 5, pp. 835-846, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.835
    주제어: Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning, Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning

    소스코드 취약성 분류를 위한 기계학습 기법의 적용
    이원경, 이민주, 서동수, Vol. 30, No. 4, pp. 735-743, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.735

    표준 웹 환경 디바이스 핑거프린트를 활용한 이용자 인증모델 연구
    박소희, 장진혁, 최대선, Vol. 30, No. 4, pp. 631-646, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.631

    SVM 기반 유전 알고리즘을 이용한 컴파일러 분석 프레임워크 : 특징 및 모델 선택 민감성
    황철훈, 신건윤, 김동욱, 한명묵, Vol. 30, No. 4, pp. 537-544, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.537

    악성 안드로이드 앱 탐지를 위한 개선된 특성 선택 모델
    부주훈, 이경호, Vol. 30, No. 3, pp. 357-367, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.357