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    앙상블 학습의 부스팅 방법을 이용한 악의적인 내부자 탐지 기법
    박수연, Vol. 32, No. 2, pp. 267-277, 4월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.2.267
    주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning

    자료 전송 데이터 분석을 통한 이상 행위 탐지 모델의 관한 연구
    손인재, 김휘강, Vol. 30, No. 4, pp. 647-656, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.647

    한국군 환경에 적합한 내부자(위협) 정의 및 완화방안 제안
    원경수, 김승주, Vol. 29, No. 5, pp. 1133-1151, 10월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.5.1133
    주제어: Insider, Insider threat, Mitigation, defense IT, military IT, Insider, Insider threat, Mitigation, defense IT, military IT

    기계학습 기반 내부자위협 탐지기술: RNN Autoencoder를 이용한 비정상행위 탐지
    하동욱, 강기태, 류연승, Vol. 27, No. 4, pp. 763-774, 8월. 2017
    10.13089/JKIISC.2017.27.4.763

    빅데이터 기반의 실시간 네트워크 트래픽 분석 플랫폼 설계
    이동환, 박정찬, 유찬곤, 윤호상, Vol. 23, No. 4, pp. 721-728, 8월. 2013
    10.13089/JKIISC.2013.23.4.721

    문서 읽기 행위를 이용한 연속적 사용자 인증 기반의 내부자 문서유출 탐지기술 연구
    조성영, 김민수, 원종일, 권상은, 임채호, 강병훈, 김세헌, Vol. 23, No. 2, pp. 181-192, 4월. 2013
    10.13089/JKIISC.2013.23.2.181

    능동적인 사이버 공격 트리 설계: 애트리뷰트 접근
    엄정호, Vol. 21, No. 3, pp. 67-74, 6월. 2011
    10.13089/JKIISC.2011.21.3.67

    내부자의 불법적 정보 유출 차단을 위한 접근통제 모델 설계
    엄정호, 박선호, 정태명, Vol. 20, No. 5, pp. 59-68, 10월. 2010
    10.13089/JKIISC.2010.20.5.59

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