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Search: "[ keyword: CNN ]" (9)
    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

    CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
    배대현, 하재철, Vol. 30, No. 4, pp. 527-536, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
    주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl

    비관계형 데이터베이스 환경에서 CNN과 RNN을 활용한 NoSQL 삽입 공격 탐지 모델
    서정은, 문종섭, Vol. 30, No. 3, pp. 455-464, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.455

    바이트 평균의 Gray-Scale화를 통한 Signature가 존재하지 않는 멀티미디어 데이터 조각 파일 타입 분류 연구
    윤현호, 김재헌, 조현수, 원종은, 김견우, 조재현, Vol. 30, No. 2, pp. 189-196, 4월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.2.189
    주제어: CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification, CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification

    위조지문 판별률 향상을 위한 학습데이터 혼합 증강 방법
    김원진, 김성빈, 유경송, 김학일, Vol. 27, No. 2, pp. 305-314, 4월. 2017
    10.13089/JKIISC.2017.27.2.305

    패치기반 컨볼루션 뉴럴 네트워크 특징을 이용한 위조지문 검출
    박은수, 김원진, 이경수, 김정민, 김학일, Vol. 27, No. 1, pp. 39-48, 2월. 2017
    10.13089/JKIISC.2017.27.1.39

    Convolutional Neural Networks 특징을 이용한 지문 이미지의 위조여부 판별 및 시각화
    김원진, 이경수, 박은수, 김정민, 김학일, Vol. 26, No. 5, pp. 1259-1268, 10월. 2016
    10.13089/JKIISC.2016.26.5.1259

    특징 분리를 통한 자연 배경을 지닌 글자 기반 CAPTCHA 공격
    김재환, 김수아, 김형중, Vol. 25, No. 5, pp. 1011-1020, 10월. 2015
    10.13089/JKIISC.2015.25.5.1011