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    산업제어시스템의 이상 탐지 성능 개선을 위한 데이터 보정 방안 연구
    전상수, 이경호, Vol. 32, No. 4, pp. 691-708, 8월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.4.691
    주제어: Anomaly Detection, ICS Securiy, Time Sereies Data, HAI Dataset, SWaT

    준 지도 이상 탐지 기법의 성능 향상을 위한 섭동을 활용한 초구 기반 비정상 데이터 증강 기법
    정병길, 권준형, 민동준, 이상근, Vol. 32, No. 4, pp. 647-660, 8월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.4.647
    주제어: Anomaly Detection, data augmentation, Network intrusion detection

    다양한 데이터 전처리 기법과 데이터 오버샘플링을 적용한 GRU 모델 기반 이상 탐지 성능 비교
    유승태, 김강석, Vol. 32, No. 2, pp. 201-211, 4월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.2.201
    주제어: Anomaly Detection, Preprocessing, Oversampling, GRU, DCGAN

    시퀀스 유사도 기반 무인 비행체 이상 탐지 시스템
    서강욱, 김휘강, Vol. 32, No. 1, pp. 39-48, 2월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.1.39
    주제어: Anomaly detection system, Sequence Data, Unmanned Aerial Vehicle

    정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
    신민식, 권태경, Vol. 31, No. 3, pp. 365-371, 6월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
    주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning

    내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
    박현출, 박진상, 김정덕, Vol. 30, No. 5, pp. 957-966, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
    주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators

    비지도학습 오토 엔코더를 활용한 네트워크 이상 검출 기술
    강구홍, Vol. 30, No. 4, pp. 617-629, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.617

    사이버 공격에 의한 시스템 이상상태 탐지 기법
    윤여정, 정유진, Vol. 29, No. 5, pp. 1027-1037, 10월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.5.1027
    주제어: Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection, Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection

    네트워크 비정상 탐지를 위한 속성 축소를 반영한 의사결정나무 기술
    강구홍, Vol. 29, No. 4, pp. 795-805, 8월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.4.795
    주제어: Network Anomaly Detection, NSL-KDD Data Set, Decision Tree, Feature selection

    제조공정 단말PC 작업자 접속 로그를 통한 이상 징후 탐지 모델 연구
    안종성, 이경호, Vol. 29, No. 2, pp. 321-330, 3월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.2.321
    주제어: Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection, Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection