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Search: "[ keyword: Anomaly Detection ]" (16)
    정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
    신민식, 권태경, Vol. 31, No. 3, pp. 365-371, 6월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
    주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning

    내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
    박현출, 박진상, 김정덕, Vol. 30, No. 5, pp. 957-966, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
    주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators

    비지도학습 오토 엔코더를 활용한 네트워크 이상 검출 기술
    강구홍, Vol. 30, No. 4, pp. 617-629, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.617

    사이버 공격에 의한 시스템 이상상태 탐지 기법
    윤여정, 정유진, Vol. 29, No. 5, pp. 1027-1037, 10월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.5.1027
    주제어: Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection, Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection

    네트워크 비정상 탐지를 위한 속성 축소를 반영한 의사결정나무 기술
    강구홍, Vol. 29, No. 4, pp. 795-805, 8월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.5.795
    주제어: Network Anomaly Detection, NSL-KDD Data Set, Decision Tree, Feature selection, Network Anomaly Detection, NSL-KDD Data Set, Decision Tree, Feature selection

    제조공정 단말PC 작업자 접속 로그를 통한 이상 징후 탐지 모델 연구
    안종성, 이경호, Vol. 29, No. 2, pp. 321-330, 3월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.2.321
    주제어: Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection, Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection

    IoT 관점에서의 차량 위협 탐지 방안
    곽병일, 한미란, 강아름, 김휘강, Vol. 25, No. 2, pp. 411-422, 4월. 2015
    10.13089/JKIISC.2015.25.2.411

    APT 공격 탐지를 위한 호스트 기반 특징 표현 방법
    문대성, 이한성, 김익균, Vol. 24, No. 5, pp. 839-850, 10월. 2014
    10.13089/JKIISC.2014.24.5.839

    IEC 61850 변전소 네트워크에서의 이상 징후 탐지 연구
    임용훈, 유형욱, 손태식, Vol. 23, No. 5, pp. 939-946, 10월. 2013
    10.13089/JKIISC.2013.23.5.939

    과탐지 감소를 위한 NSA 기반의 다중 레벨 이상 침입 탐지
    김미선, 박경우, 서재현, Vol. 16, No. 6, pp. 111-122, 12월. 2006
    10.13089/JKIISC.2006.16.6.111