모바일 결제 환경에서의 데이터마이닝을 이용한 이상거래 탐지 시스템

Vol. 26, No. 6, pp. 1527-1538, 12월. 2016
10.13089/JKIISC.2016.26.6.1527, Full Text:
Keywords: Mobile Payment Service, FinTech, Fraud Detection System, Data Mining
Abstract

전 세계적으로 스마트폰 보급률이 증가함에 따라 스마트폰을 이용한 다양한 결제 서비스들이 출시되었고, 모바일 결제로 금전을 탈취하는 사례도 증가하였다. 이미 금융권은 온/오프라인 환경에서 이상거래를 탐지하기 위한 다양한 보안조치들을 마련하였지만, 모바일 결제 환경의 보안 솔루션이나 연구들은 미비한 실정이다. 모바일 결제는 소액 결제 위주의 결제 패턴을 보이고 결제 환경도 다르기 때문에 기존의 이상거래 탐지와는 다른 모바일에 특화된 이상거래 탐지가 필요하다. 이에 본 논문에서는 국내 PG사의 실제 모바일 결제 로그를 분석하고 데이터 마이닝 알고리즘을 이용한 모바일 결제에 특화된 이상거래 탐지 시스템을 제안하였다. 해당 시스템은 1단계 탐지 모듈에서 2가지 알고리즘을 사용해 빠른 속도로 정상거래를 판별하고, 2단계 탐지 모듈에서는 고도화된 3가지 알고리즘으로 이상거래를 정확히 탐지하도록 설계하였다. 그 결과 1초에 13건 이상의 거래를 93% 이상의 정확도로 판별할 수 있었다.

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Cite this article
[IEEE Style]
H. C. Han, H. Kim and H. K. Kim, "Fraud Detection System in Mobile Payment Service Using Data Mining," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 26, no. 6, pp. 1527-1538, 2016. DOI: 10.13089/JKIISC.2016.26.6.1527.

[ACM Style]
Hee Chan Han, Hana Kim, and Huy Kang Kim. 2016. Fraud Detection System in Mobile Payment Service Using Data Mining. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 26, 6, (2016), 1527-1538. DOI: 10.13089/JKIISC.2016.26.6.1527.