부채널 분석 성능향상을 위한 특이값분해 신호처리 기법에 관한 연구

Vol. 26, No. 6, pp. 1461-1470, 12월. 2016
10.13089/JKIISC.2016.26.6.1461, Full Text:
Keywords: Side channel analysis, Principal Component Analysis, linear discriminant analysis, Singular Spectrum Analysis, Preprocessing, Singular Value Decomposition
Abstract

부채널 분석에서 신호처리 기법은 차원 압축이나 잡음 제거를 통해 분석의 효율성과 성능을 높일 수 있는 전처리 기법이다. 특이값 분해를 이용한 신호처리 방법은 신호의 분산 정보나 경향성 등을 이용하여 주 신호 정보를 높이고 잡음신호를 낮출 수 있어, 분석 성능 향상에 큰 도움이 된다. 대표적인 기법은 주성분분석과 선형판별분석 그리고 Singular Spectrum Analysis(SSA)가 있다. 주성분분석과 선형판별분석은 주 신호의 정보를 집약하여 차원 압축을 할 수 있으며, SSA는 본 신호를 주 신호와 잡음 신호로 분해하여 잡음 제거가 가능하다. 세 가지 기법 각각을 사용하거나 조합하여 사용할 경우 성능적인 측면을 비교할 필요가 있으며, 그에 대한 방법론이 필요하다. 본 논문에서는 세 기법을 개별적으로 사용할 경우와 조합하여 사용할 경우의 성능을 비교 분석하였으며, 신호 대 잡음비를 이용한 비교분석 방법론을 제시하였다. 제시한 방법론과 다양한 비교분석 실험을 통해 각 기법의 성능과 효율성을 확인하였다. 이로 인해 부채널 분석 분야의 많은 연구자들에게 유용한 정보를 제공할 것이다.

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Cite this article
[IEEE Style]
G. Bak, T. Kim, H. Kim and S. Hong, "Study on Singular Value Decomposition Signal Processing Techniques for Improving Side Channel Analysis," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 26, no. 6, pp. 1461-1470, 2016. DOI: 10.13089/JKIISC.2016.26.6.1461.

[ACM Style]
Geonmin Bak, Taewon Kim, HeeSeok Kim, and Seokhie Hong. 2016. Study on Singular Value Decomposition Signal Processing Techniques for Improving Side Channel Analysis. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 26, 6, (2016), 1461-1470. DOI: 10.13089/JKIISC.2016.26.6.1461.