IoT 관점에서의 차량 위협 탐지 방안

Vol. 25, No. 2, pp. 411-422, 4월. 2015
10.13089/JKIISC.2015.25.2.411, Full Text:
Keywords: IoT, Car Security, Hacking scenario, Data Mining, Anomaly Detection
Abstract

최근 빠르게 발전을 이룬 ICT (Information and Communications Technologies) 기술과 IoT (Internet of Things) 기술이 융합되어가고 있다. 그에 따라 ICT 환경에서 발생하였던 보안 위협들이 IoT 환경에서도 이어지고 있다. IoT의 사물로 간주되는 차량에 있어 보안 위협은 재산피해와 인명피해를 가져올 수 있다. 현재 차량 보안에 대한 대비는 미흡하고, 차량 자체에서 스스로 위협을 감지하고 대응하는 것에는 어려움이 존재하는 실정이다. 본 연구에서는 차량에서의 이상징후 탐지를 위한 의사결정 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 IoT 관점에서 발생할 수 있는 차량 내 위협 요소들은 어떤 것이 있는지 알아보고자 한다. 차량을 대상으로 하는 공격에 대한 위협 요인과 위협 경로, 공격 형태 등을 인지하는 것은 자가 점검 기술과 디바이스 제어 공격에 대한 신속한 대처에 앞서 차량 보안 이슈를 해결하기 위한 전제가 될 것이다.

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Cite this article
[IEEE Style]
B. I. Kwak, M. R. Han, A. R. Kang and H. K. Kim, "A study on detection methodology of threat on cars from the viewpoint of IoT," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 25, no. 2, pp. 411-422, 2015. DOI: 10.13089/JKIISC.2015.25.2.411.

[ACM Style]
Byung Il Kwak, Mi Ran Han, Ah Reum Kang, and Huy Kang Kim. 2015. A study on detection methodology of threat on cars from the viewpoint of IoT. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 25, 2, (2015), 411-422. DOI: 10.13089/JKIISC.2015.25.2.411.