빅데이터 기반의 실시간 네트워크 트래픽 분석 플랫폼 설계

Vol. 23, No. 4, pp. 721-728, 8월. 2013
10.13089/JKIISC.2013.23.4.721, Full Text:
Keywords: Network Traffic Analysis, Malicious Network Traffic, Insider threat, Big data
Abstract

빅데이터는 오늘날 가장 각광받고 있는 데이터 수집 및 분석기술의 경향으로, 대량의 비정형 데이터 분석을 요구하는 다양한 분야에 접목되어 효용성을 인정받고 있다. 네트워크 트래픽 분석 역시 대량의 비정형 데이터를 다루는 분야로, 빅데이터 접목시 그 효과가 극대화될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 고도의 보안이 요구되는 군 C4I망과 같은 내부망 환경의 침해사고 및 이상행위를 실시간으로 탐지하기 위한 빅데이터 기반의 네트워크 트래픽 분석 플랫폼(RENTAP)을 소개한다. 빅데이터 분석 지원을 위해 최근 각광받고 있는 오픈소스 솔루션들을 대상으로 비교 분석을 수행하였으며, 선정된 솔루션을 기반으로 고안된 최종 설계에 대해서 설명한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
D. Lee, J. C. Park, C. Yu and H. Yun, "On the Design of a Big Data based Real-Time Network Traffic Analysis Platform," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 23, no. 4, pp. 721-728, 2013. DOI: 10.13089/JKIISC.2013.23.4.721.

[ACM Style]
Donghwan Lee, Jeong Chan Park, Changon Yu, and Hosang Yun. 2013. On the Design of a Big Data based Real-Time Network Traffic Analysis Platform. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 23, 4, (2013), 721-728. DOI: 10.13089/JKIISC.2013.23.4.721.