스마트워크 환경에서 이상접속탐지를 위한 의사결정지원 시스템 연구

Vol. 22, No. 4, pp. 797-808, 8월. 2012
10.13089/JKIISC.2012.22.4.797, Full Text:
Keywords: Smart Work, unauthorized access, decision support system, Visualization, clustering
Abstract

스마트워크 환경에서는 재택근무나 기업에서 구축한 스마트워크 센터, 휴대 가능한 모바일 단말기 등을 활용하여 원격 협업 환경을 구성하고 유연한 근무 환경을 조성하지만, 개인정보 및 업무상 중요 정보의 해킹, 노출 등의 위험성이 상존한다. 이러한 위험에 빠르게 대처하기 위해 기업 외부에서 일하는 직원이 내부망으로 접속할 때 사용하는 VPN(Virtual Private Network) 접속로그를 모니터링함으로써 직원들의 사용 패턴을 파악하고 비이상적인 행동을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 VPN 접속로그를 이용하여 기존의 로그 셋과 현재 접속의 유사도 측정 및 설문을 통한 적합한 시각화 방식을 제시하여 현재 접속의 정상 유무를 판단하는 시스템을 관리자에게 제공한다. 제안한 방법론을 통해 실제 기업환경에서 사용한 VPN 접속로그를 이용하여 실험을 한 결과 비정상 접속로그를 평균 88.7%로 추출할 수 있었으며, 관리자는 이 시스템을 이용하여 비정상으로 접속하는 주체를 실시간으로 확인하여 대응할 수 있다.

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Cite this article
[IEEE Style]
J. Lee, D. Lee and H. Kim, "Decision Support System to Detect Unauthorized Access in Smart Work Environment," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 22, no. 4, pp. 797-808, 2012. DOI: 10.13089/JKIISC.2012.22.4.797.

[ACM Style]
Jae-Ho Lee, Dong-Hoon Lee, and Huy-Kang Kim. 2012. Decision Support System to Detect Unauthorized Access in Smart Work Environment. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 22, 4, (2012), 797-808. DOI: 10.13089/JKIISC.2012.22.4.797.