내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구

Vol. 30, No. 5, pp. 957-966, 10월. 2020
10.13089/JKIISC.2020.30.5.957, Full Text:
Keywords: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators
Abstract

최근 산업기밀보호센터의 통계에 의하면 국내 기밀유출 사고의 경우 전·현직 직원에 의해 기업기밀유출의 약80%를 차지하고 이러한 내부자에 의한 정보유출 사고의 대다수가 허술한 보안 관리체계와 정보유출 탐지기술의 이유로 발생하고 있다. 내부자의 기밀유출을 차단하는 업무는 기업보안 부문에서 매우 중요한 문제이지만 기존의 많은연구들은 내부자에 의한 유출위협보다는 외부 위협에 의한 침입에 대응하는데 초점이 맞추어져 있다. 따라서 본 논문에서는 기업 내에서 발생하는 다양한 비정상 행위를 효과적이고 효율적으로 탐지하기 위해 내부정보 유출 시나리오를 설계하고 시나리오에서 도출 된 유출 징후의 핵심 위험지표를 데이터 분석(Data analytics)함 으로써 정교하지만 신속하게 유출행위를 탐지하는 모형을 제시하고자 한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
박현출, 박진상 and 김정덕, "A Study on Development of Internal Information Leak Symptom Detection Model by Using Internal Information Leak Scenario & Data Analytics," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 30, no. 5, pp. 957-966, 2020. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.5.957.

[ACM Style]
박현출, 박진상, and 김정덕. 2020. A Study on Development of Internal Information Leak Symptom Detection Model by Using Internal Information Leak Scenario & Data Analytics. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 30, 5, (2020), 957-966. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.5.957.