사용자 경험을 고려한 규칙기반 악성 URL 탐지 라이브러리 개발

Vol. 30, No. 3, pp. 481-491, 6월. 2020
10.13089/JKIISC.2020.30.3.481, Full Text:
Keywords:
Abstract

악성 URL의 전송을 통한 악성코드 전파 및 불법적 정보 수집은 정보보안 분야의 가장 큰 위협 중의 하나이다. 특히, 최근 스마트폰의 보급으로 인하여 사용자들이 악성 URL에 노출될 확률이 더욱 높아지고 있다. 또한, 악성 URL을 노출 시키는 방법 역시 다양해 지고 있어서 이를 탐지하는 것이 점점 어려워지고 있다. 본 논문은 악성 URL에 대한 사용자의 경험에 대한 설문을 진행한 후, 이를 고려하여 악성 URL을 규칙기반으로 탐지하기 위한 라 이브러리 개발 연구를 다루고 있다. 특히, 본 연구에서는 독자적인 규칙을 기반으로 악성 URL을 탐지 하기 위해 Rule-set을 정의하고, Rule-chain을 생성하여 악성 URL 탐지의 확장성을 제시하고 있다. 또한 어떤 애플리케이 션에서도 활용이 가능한 라이브러리 형태로의 개발을 통해 다양한 응용프로그램에서 활용할 수 있도록 하였다.

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Cite this article
[IEEE Style]
B. Kim, Y. Han, G. Kim, Y. Kim and H. Kim, "Development of Rule-Based Malicious URL Detection Library Considering User Experiences," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 30, no. 3, pp. 481-491, 2020. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.3.481.

[ACM Style]
Bo-Min Kim, Ye-Won Han, Ga-Young Kim, Ye-Bun Kim, and Hyung-Jong Kim. 2020. Development of Rule-Based Malicious URL Detection Library Considering User Experiences. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 30, 3, (2020), 481-491. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.3.481.