IP 주소 기반 사이버공격 실시간 및 통계적 가시화 방법

Vol. 30, No. 3, pp. 465-479, 6월. 2020
10.13089/JKIISC.2020.30.3.465, Full Text:
Keywords:
Abstract

국내·외 기업 및 기관들은 사이버위협으로부터 자신들의 IT 인프라를 안전하게 보호하기 위해 24시간/365일 모 니터링 및 대응할 수 있는 보안관제센터를 활용하고 있다. 하지만, 현재 대부분의 보안관제센터는 전문 인력에 의한 수동분석과 텍스트 기반의 보안관제체계에 의존하는 태생적인 한계점을 안고 있다. 이러한 보안관제체계의 문제점들 을 극복하기 위해 가시화 기술을 활용한 사이버위협 탐지·분석 연구가 활발하게 진행되고 있지만 이들 연구의 대부 분은 보안관제 분야에 최적화되어 있지 않고, 많은 경우에 개별 기관에서만 활용할 수 있다는 제한이 따랐다. 따라 서 본 논문에서는 보안관제 분야의 최종 목표인 실제 공격자 IP를 탐지할 수 있을 뿐만 아니라, 보안관제센터에서도 활용할 수 있는 새로운 가시화 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 가시화 방법론의 핵심은 보안이벤트를 발 생시킨 공격자(IP)의 행위정보를 실시간 및 추적(통계) 분석을 가능하게 하는 것이다. 제안된 가시화 방법론을 기반 으로 개발된 시스템을 실제 보안관제센터에 성공적으로 적용하였으며, 실제 운영을 통해 다양한 공격자 IP를 탐지 및 분석하는데 성공함으로써 본 논문에서 제안한 가시화 방법론의 실용성 및 유효성을 검증했다.

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Cite this article
[IEEE Style]
H. Moon, T. Kwon, J. Lee, J. Ryou and J. Song, "A Real-Time and Statistical Visualization Methodology of Cyber Threats Based on IP Addresses," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 30, no. 3, pp. 465-479, 2020. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.3.465.

[ACM Style]
Hyeongwoo Moon, Taewoong Kwon, Jun Lee, Jaecheol Ryou, and Jungsuk Song. 2020. A Real-Time and Statistical Visualization Methodology of Cyber Threats Based on IP Addresses. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 30, 3, (2020), 465-479. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.3.465.