과탐지를 제어하는 이상행위 탐지 방법

Vol. 13, No. 4, pp. 151-160, 8월. 2003
10.13089/JKIISC.2003.13.4.151, Full Text:
Keywords: 침입 탐지 시스템, 과탐지, 프로파일링, 연관규칙 탐사, 군집화, Intrusion Detection System, False-positive, Profiling, association rule mining, clustering
Abstract

인터넷이 일반화되면서, 컴퓨터 시스템을 침입으로부터 효과적이면서 종합적으로 보호하기 위해 침입 탐지 시스템이 필요하게 되었다. 본 연구에서는 이상행위 탐지 기법을 이용한 침입 탐지 시스템을 구축할 때, 수행하는 정상행위 프로파일링 과정에서 발생하는 자기설명모순이 존재함을 제시하고 이를 제어할 수 있는 침입 탐지 방안을 제안하였다. 또한, 연관규칙을 적용한 프로파일링 과정의 결과는, 많은 정상행위 패턴이 생성될 수 있기 때문에, 이를 위해 군집화를 통한 효과적인 적용방안을 제시한다. 마지막으로, 사용자의 행위 패턴에 대해 군집화된 정상행위 패턴 데이터베이스로부터 이상행위 여부를 판단할 수 있는 유사도 함수를 제안하였다.

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Cite this article
[IEEE Style]
조혁현, 정희택, 김민수 and 노봉남, "Anomaly Detection Method Based on The False-Positive Control," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 13, no. 4, pp. 151-160, 2003. DOI: 10.13089/JKIISC.2003.13.4.151.

[ACM Style]
조혁현, 정희택, 김민수, and 노봉남. 2003. Anomaly Detection Method Based on The False-Positive Control. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 13, 4, (2003), 151-160. DOI: 10.13089/JKIISC.2003.13.4.151.