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Search: "[ keyword: Deep Learning ]" (19)
    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
    한재승, 심보연, 임한섭, 김주환, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES

    지터에 강건한 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    김주환, 우지은, 박소연, 김수진, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1271-1278, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES

    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
    정호용, 류도현, 허준범, Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
    주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

    페이로드 임베딩 사전학습 기반의 웹 공격 분류 모델
    김연수, 고영훈, 엄익채, 김경백, Vol. 30, No. 4, pp. 669-677, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.669

    CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
    배대현, 하재철, Vol. 30, No. 4, pp. 527-536, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
    주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl

    비관계형 데이터베이스 환경에서 CNN과 RNN을 활용한 NoSQL 삽입 공격 탐지 모델
    서정은, 문종섭, Vol. 30, No. 3, pp. 455-464, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.455

    STFT와 RNN을 활용한 화자 인증 모델
    김민서, 문종섭, Vol. 29, No. 6, pp. 1393-1401, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1393
    주제어: Speaker verification, STFT, Deep Learning, Recurrent Neural Network(RNN), Speaker verification, STFT, Deep Learning, Recurrent Neural Network(RNN)